KCETA finanziert heterogene Rechenplattform für die Rekonstruktion und Triggerentwicklung

Mit Mitteln der KCETA wurde am Institut für Experimentelle Teilchenphysik (ETP) die heterogene Rechenplattform DeepThought2 eingerichtet. Das System wird gemeinsam mit dem Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) betrieben und dient als gemeinsame Infrastruktur für die interdisziplinäre Forschung zwischen Elektrotechnik und experimenteller Teilchenphysik.

DeepThought2 ist als Entwicklungs- und Benchmarking-Plattform sowohl für das Training von Machine-Learning-Projekten als auch für die Entwicklung latenzkritischer Algorithmen konzipiert. Es unterstützt quantitative Leistungsstudien für die ultraschnelle Detektorrekonstruktion über CPU-, GPU- und FPGA-Architekturen hinweg. Es bietet einen Terabyte Hauptspeicher und kombiniert NVIDIA-GPUs mit einem AMD Alveo V80 FPGA-Beschleuniger. Es wird von Student/innen und Forscher/innen genutzt, um Algorithmen für maschinelles Lernen, Rekonstruktion und für die Trigger für CMS und Belle II über heterogene Computertechnologien hinweg zu entwickeln und zu evaluieren.