| Thema: | Evaluierung von modernem Inference-as-a-Service für HEP am KIT |
| Zusammenfassung: | Inference-as-a-Service (IaaS) ist ein moderner Ansatz, um maschinelle Lerninferenzfähigkeiten als Dienst bereitzustellen. In dieser Arbeit werden Sie bestehende IaaS-Lösungen für die Hochenergiephysik (HEP) am KIT evaluieren. Sie werden das SuperSONIC/Triton-Paket auf unserem lokalen Cluster untersuchen und daran arbeiten, seine Leistung und Skalierbarkeit für groß angelegte Inferenz in der HEP zu bewerten. |
| Sie lernen kennen: | Python, C++, Machine Learning, Cloud Computing, Containerization (Docker, Kubernetes) |
| Referent: | Dr. Manuel Giffels, Prof. Dr. Jan Kieseler |
| Ansprechpartner: | Dr. Manuel Giffels |
| Letzte Änderung: | 29.01.2026 |
