Institute of Experimental Particle Physics (ETP)
Bachelorarbeiten

Bachelorarbeiten in der Arbeitsgruppe Prof. Husemann

Die Arbeitsgruppe von Prof. Husemann am Institut für Experimentelle Teilchenphysik des KIT forscht am CMS-Experiment am CERN. Schwerpunkte der Arbeit liegen in der Datenanalyse und dem Bau von Siliziumdetektoren. Wir bieten Bachelorarbeiten aus beiden Themengebieten an. Außerdem bieten wir die Entwicklung von Praktikumsversuchen aus dem Bereich der Teilchenphysik an. Im folgenden finden Sie einige Themenvorschläge. Einige der Themen bieten wir in Zusammenarbeit mit den Gruppen Prof. Müller, Prof. Quast oder Gruppen am Institut für Prozessdatenverarbeitung und Elektronik (IPE) an. Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie weitere Informationen wünschen.


Datenanalyse
Thema:Suche nach Dunkler Materie mit schweren Quarks
Zusammenfassung: Die Entschlüsselung der Natur der Dunklen Materie (DM) ist eine der größten wissenschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit. An Teilchenbeschleunigern kann DM in einer kontrollierten Laborumgebung produziert und untersucht werden. Wir führen eine Suche nach DM mit dem CMS-Experiment am Large Hadron Collider (CERN) durch, bei der Endzustände mit Top- und Bottom-Quarks und fehlender Energie untersucht werden. In Ihrer Bachelorarbeit können Sie sich an dieser Suche beteiligen.
Sie lernen kennen:Physik jenseits des SM, Top-Physik, Datenanalyse, C++- und Python-Programmierung, ROOT, Optimierung
Referent:Prof. Dr. Ulrich Husemann
Ansprechpartner:Michael Waßmer
Letzte Änderung:09.02.2021
Thema:Top+X-Produktion
Zusammenfassung:Eine genaue Vermessung der assoziierten Produktion von Z-Bosonen oder Bottom-Quarks mit Top-Quark-Antiquark-Paaren ist eine wichtige Methode, um unser Verständnis der Elementarteilchen genau zu prüfen und mögliche neue Effekte aufzudecken. Wir führen dazu aktuell Präzisionsmessungen mit dem CMS-Experiment am Large Hadron Collider (CERN) durch, wobei Monte-Carlo-Simulationen sowie Techniken des maschinellen Lernens eine zentrale Rolle spielen. Sie können mit einer Bachelorarbeit direkt zu diesen Messungen beitragen.
Sie lernen kennen:Top-Physik, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, C++- und Python-Programmierung, ROOT
Referent:Prof. Dr. Ulrich Husemann
Ansprechpartner:Michael Waßmer
Letzte Änderung:09.02.2021
Thema:Maschinelles Lernen in der Teilchenphysik
Zusammenfassung:In der Teilchenphysik werden seit vielen Jahren multivariate Methoden eingesetzt. Mit neuartigen Methoden des maschinellen Lernens ergeben sich derzeit für die Teilchenphysik viele neue Möglichkeiten. Probieren Sie es in einer Bachelorarbeit selbst aus!
Sie lernen kennen:Maschinelles Lernen, Python-Programmierung
Referent:Prof. Dr. Ulrich Husemann
Ansprechpartner:Michael Waßmer
Letzte Änderung:09.02.2021

Siliziumdetektoren